一、报告题目：神经形态视觉：计算视觉与脑科学的深度融合
二、报告人：田永鸿教授
三、主持人：刘准钆教授
四、报告时间：2022年10月20日（周四）上午9：30
五、报告地点：#腾讯会议645-772-003
六、报告简介：
自2012年ImageNet竞赛中提出AlexNet模型以来，深度学习与计算视觉的紧密结合已经接近十年，取得了大量有价值的技术突破。然而，计算视觉仍不能解决很多领域的挑战性难题，同时基础模型的颠覆性革新日益减少。因此每一个计算视觉领域的研究者都应该思索计算视觉的未来发展应当何去何从？基于“摄像机的生物学原型是视网膜”这一事实，我们应该学习生物视网膜的结构和机制，重新审视适合新型应用的视觉成像理论和信息表示处理方法。我们称这一计算视觉与脑科学深度融合的领域为神经形态视觉（neuromorphic vision）。本报告将介绍神经形态视觉的概念、相关研究问题和一些最新进展。
七、报告人简历：
田永鸿，北京大学教授，博士生导师，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院信息工程学院经理，鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长，鹏城云脑技术总师，香港中文大学（深圳）和华中科技大学兼职教授。主要研究方向为分布式机器学习、神经形态视觉和视频大数据。累计主持国家重点研发计划项目、国基金重点/重大仪器项目等国家、省部级与企业合作项目40余项，累计发表学术论文300余篇，两获国际期刊和会议最佳论文奖；拥有美/中国发明专利近100项，获国家技术发明/进步二等奖各1次、教育部科技进步一等奖1次、中国电子学会技术发明一等奖和自然科学二等奖各1次、2022年IEEE标准奖和标准新兴技术奖及国内外算法竞赛奖10余次，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。曾任国际期刊IEEE TCSVT/TMM/Multimedia等期刊编委，IEEE MIPR2020/ICME2021大会主席，IEEE ICME2015/BigMM2015/ISM2015/MIPR2018/MIPR2019程序主席，现任IEEE数据压缩标准委员会副主席兼IEEE 2941标准工作组组长、中国图象图形学会理事与交通视频专委会副主任等。他是科技部十四五重点专项“智能传感器”专家组成员、广东省十四五重点专项“新一代人工智能”专家组成员。
