一、报告题目：环境监测和智能制造场景下微弱目标检测方法研究
二、报 告 人：康 宇 教授
三、主 持 人：王小旭 教授
四、报告时间：2023年1月5日（周四）上午10:00
五、报告地点：腾讯会议：934-229-591
六、报告简介：
目标检测是环境监测和智能制造领域的重要应用，是实现生产过程自动化和智能化的关键技术。现有以卷积神经网络为基础的目标检测模型是针对自然场景下高质量显著性目标设计的，在面对环境监测和制造场景中常见的微弱目标时可能会出现明显的性能下降。在本次报告中，我们首先将总结智能制造场景下常见的微弱目标场景，分析它们对主流卷积神经网络架构所带来的挑战，给出现有目标检测模型性能下降的主要原因；然后，针对这些挑战，我们将分别从挖掘目标基元之间的内在结构特性、利用目标邻近区域之间的空间连贯特性以及感知目标与背景的构型统计特性等三个方面进行讨论。报告最后将结合工业视觉缺陷检测、黑烟车排放视频抓拍以及VOCS气体泄露红外检测等实际案例进行详细评述。
七、报告人简历：
康宇，中国科学技术大学教授、博士生导师，现任中国科学技术大学先进技术研究院执行经理。主要从事网络化系统建模与控制领域研究工作。在国内外重要学术期刊发表各类文章100余篇，以第一完成人获授权发明专利40余项；获得了2020中国科协求是杰出青年成果转化奖、2019年安徽省技术发明一等奖、2022年和2016年中国专利优秀奖等多个省部级成果奖励；入选2017国家杰出青年科学基金等人才奖励计划。
